Стоимость
Расходы на ИИ растут, а его пользу пока трудно оценить
Аудит ИИ интеграций
ИИ должен снижать издержки, а не создавать новые
Расходы на ИИ ещё не означают отдачу
-
$186/мес
Оценка потерь времени на сотрудника, получавшего некачественные ИИ-материалы, в опросе США
-
42%
Компаний в опросе закрывают большинство ИИ-проектов до промышленного запуска
-
59%
Руководителей в опросе беспокоит, как измерить прирост производительности от ИИ
ИИ уже тащат в продукт, разработку, поддержку и внутренние процессы. Я нахожу дорогие и рискованные сценарии, проверяю качество, данные и доступы.
На выходе — понятный план: что оставить, остановить, чинить или масштабировать.
Фокус аудита
Где теряется эффект
-
-
Качество
ИИ ускоряет работу, но результат приходится перепроверять вручную
-
Риски
Непонятно, какие данные доступны ИИ и кто отвечает за ошибки
Что я делаю
Проверяю ИИ в реальной работе
Смотрю, где ИИ экономит время и где добавляет работу людям, чтобы вы понимали, что оставить, исправить или остановить
Кейс
Техподдержка крупной CDP
Перевёл анализ обращений и взаимодействие с пользователями на Qwen
Компания стала тратить меньше ресурсов на техническую поддержку
Кому подходит?
-
Компаниям
ИИ уже используют в продукте, поддержке или внутри компании, но пока неясно, сколько пользы он приносит и во что обходится
-
Командам и стартапам
Вы строите продукт с ИИ и хотите проверить идею, расходы и риски до того, как расширять разработку
Разберём вашу задачу
Обсудим, как вы используете ИИ, что вызывает вопросы и с чего стоит начать проверку